La inteligencia artificial ya dejó de ser una tecnología excepcional dentro de las empresas chilenas. Su adopción crece rápidamente, pero convertir los experimentos y pilotos en soluciones permanentes y con resultados medibles continúa siendo una barrera para la gran mayoría de las organizaciones.
El contraste queda reflejado en las cifras. Según el Índice de Transformación Digital 2025 de la Cámara de Comercio de Santiago, el uso de IA en las empresas del país aumentó desde un 29% en 2023 hasta un 54% en 2025.
Un estudio de Deloitte, en tanto, señala que el 83% de las empresas en Chile utiliza inteligencia artificial en alguno de sus procesos, mientras un 40% ya la incorpora en iniciativas estratégicas con impacto directo en el negocio. Sin embargo, adoptar la tecnología y conseguir escalarla son dos desafíos diferentes.
Solo el 3,6% logra escalar sus iniciativas de IA
Un estudio elaborado por MAS Analytics determinó que apenas el 3,6% de las empresas chilenas ha conseguido escalar iniciativas de inteligencia artificial de manera transversal y obtener retornos medibles.
Gran parte de las organizaciones permanece todavía en etapas de exploración, proyectos piloto o implementaciones parciales.
Entre las principales dificultades aparecen aspectos que van más allá de la propia tecnología. Estas, como la calidad de los datos, la gobernanza y la gestión del cambio dentro de las organizaciones. “Muchas compañías están avanzando en pilotos, pero el desafío está en transformar esos proyectos en capacidades permanentes que generen valor”, explica Víctor Toro Tobar, de Servinformación Chile
Según señala, contar con datos confiables, procesos definidos y una estrategia de gobernanza resulta fundamental para conseguir escalar estas herramientas de manera segura.
La velocidad podría convertirse en una nueva ventaja
En este escenario, el desafío competitivo comienza a desplazarse desde quién tiene acceso a la inteligencia artificial hacia quién consigue utilizarla más rápidamente dentro de sus operaciones. “El verdadero beneficio de la inteligencia artificial no es únicamente reducir costos”, plantea Toro.
A su juicio, su potencial también está en permitir que una organización responda más rápido al mercado, innove continuamente y pueda escalar sus operaciones sin incrementar sus recursos en la misma proporción.
Por esta razón, sostiene que “la velocidad organizacional será una de las ventajas competitivas más relevantes de los próximos años”.
Dentro de esta evolución también está aumentando el interés por agentes de IA autónomos. Estos, capaces de coordinar tareas, conectar diferentes sistemas y ejecutar procesos complejos con una intervención humana reducida.
“Shadow AI”: el riesgo de usar inteligencia artificial sin supervisión
El crecimiento de estas herramientas está generando, además, un nuevo desafío al interior de las compañías.
Se trata del denominado Shadow AI, fenómeno que ocurre cuando trabajadores utilizan herramientas de inteligencia artificial sin supervisión de la organización o sin lineamientos corporativos establecidos.
Esta práctica puede abrir riesgos relacionados con seguridad, privacidad y tratamiento de información sensible, especialmente en sectores sujetos a mayores regulaciones. El escenario coincide además con la implementación gradual de la Ley Marco de Ciberseguridad y nuevas exigencias para organizaciones consideradas críticas.
Para Servinformación, la siguiente etapa estará marcada por la integración de tres elementos: automatización inteligente, gobernanza de datos y ciberseguridad. “La tecnología existe y está al alcance de las organizaciones”, sostiene Toro. La diferencia, agrega, estará en aquellas empresas capaces de preparar sus datos, fortalecer las capacidades de sus equipos y establecer modelos que les permitan innovar de manera segura.
Así, mientras la adopción de IA continúa creciendo en Chile, el verdadero desafío comienza después de implementar la tecnología. Siendo este el conseguir que deje de ser un experimento y se transforme en una capacidad permanente del negocio.