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Inteligencia artificial y datos en tiempo real: la nueva etapa que enfrentan las principales industrias en Chile

Minería, energía e infraestructura avanzan hacia una nueva etapa digital donde la IA y la analítica permiten anticipar riesgos y mejorar decisiones.

Industrias Empresariales
Getty Images

Durante años, digitalizar una empresa significó automatizar procesos, instalar nuevas tecnologías y recopilar grandes cantidades de información. Ese escenario está cambiando. El nuevo desafío es conseguir que todos esos datos permitan anticipar problemas y tomar decisiones antes de que impacten una operación.

El cambio está tomando especial relevancia en industrias como minería, energía, infraestructura, puertos y manufactura, donde factores como la productividad, disponibilidad de los activos y prevención de riesgos pueden tener efectos directos sobre la competitividad.

Según explica Mauricio Domcke, director Natural Resources de SGS, las empresas están enfrentando operaciones cada vez más complejas. “Nuestros clientes están enfrentando operaciones cada vez más complejas, donde mejorar la productividad, aumentar la disponibilidad de los activos y anticiparse a las desviaciones es fundamental para mantener la competitividad”, señala.

Para Domcke, la transformación digital adquiere verdadero valor cuando consigue traducirse en “mejores decisiones y resultados concretos para el negocio”.

De saber qué ocurrió a anticipar lo que podría ocurrir

La evolución implica un cambio en la manera de utilizar la información.

Mientras anteriormente las herramientas digitales permitían principalmente conocer qué estaba ocurriendo en una operación, ahora el objetivo es comprender las causas y anticipar posibles desviaciones.

Tecnologías como la inteligencia artificial, Internet de las Cosas (IoT), analítica avanzada, visión computacional, monitoreo remoto y mantenimiento predictivo permiten avanzar desde modelos reactivos hacia sistemas capaces de apoyar decisiones prácticamente en tiempo real. Sin embargo, incorporar herramientas por separado no necesariamente resuelve el problema.

Uno de los obstáculos identificados es la fragmentación de la información. Una empresa puede contar con diferentes tecnologías funcionando correctamente, pero si sus datos permanecen aislados resulta más difícil construir una visión completa de la operación. “El valor de estas capacidades no está en la tecnología por sí sola, sino en cómo podemos utilizarla para resolver desafíos concretos de nuestros clientes”, explica Domcke.

El papel de Chile en esta nueva etapa

SGS desarrolló un ecosistema que busca integrar distintas capacidades digitales, incluyendo IA, automatización, inspecciones digitales, mantenimiento predictivo y plataformas de datos.

La propuesta apunta principalmente a optimizar la capacidad instalada de las empresas y facilitar decisiones en tiempo real mediante información integrada.

Dentro de este proceso, la compañía identifica a Chile como un mercado relevante debido principalmente a la madurez tecnológica y complejidad operacional de industrias como la minería. Esto permitiría desarrollar y validar soluciones localmente para posteriormente escalarlas hacia otros mercados latinoamericanos.

Durante agosto, la compañía realizará además el Seminario Digital SGS, instancia que reunirá a representantes de minería, energía, infraestructura, puertos y manufactura. El encuentro marcará también la presentación de Digital Trust, su ecosistema de soluciones orientado a integrar información y fortalecer la toma de decisiones.

La nueva etapa de la transformación digital, de esta forma, apunta menos a sumar tecnologías por el simple hecho de digitalizar y más a conseguir que los datos permitan actuar antes de que aparezca el problema.


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