En la conmemoración del Día Mundial del Alzheimer el pasado 21 de septiembre, Google dio a conocer el papel de su sistema de inteligencia artificial (IA) AlphaFold en la investigación de enfermedades neurodegenerativas.
El Alzheimer es una de las afecciones más comunes de este tipo, afectando a más de 55 millones de personas en todo el mundo.
La enfermedad pertenece a un grupo de trastornos causados por el plegamiento incorrecto de las proteínas. Estas son moléculas esenciales para la vida.
La forma tridimensional de las proteínas es crucial para todas las funciones del cuerpo humano. Durante décadas, descifrar esta forma ha sido un desafío científico lento y costoso.
AlphaFold: la IA que acelera la ciencia
AlphaFold tiene la capacidad de predecir las formas 3D de las proteínas con una precisión sin precedentes, basándose únicamente en su secuencia genética.
Este "mapa" de proteínas permite a los especialistas en Alzheimer visualizar la forma exacta de las proteínas defectuosas. Así pueden identificar sus puntos débiles y, con esa información, diseñar fármacos de alta precisión.
La tecnología también ayuda a entender cómo las mutaciones genéticas alteran estas estructuras. Esto abre el camino hacia tratamientos personalizados que ataquen la causa raíz de la enfermedad en cada individuo.
El trabajo, liderado por los científicos de Google DeepMind Demis Hassabis y John Jumper, se reconoció en 2024 con el Premio Nobel de Química. Fue calificado como una de las mayores revoluciones de la ciencia contemporánea.
En solo un año, AlphaFold permitió predecir la estructura de más de 200 millones de proteínas, prácticamente la totalidad de las conocidas por la ciencia.
Fiel a su filosofía, Google puso a disposición de la comunidad científica de forma gratuita esta base de datos, que ya ha sido utilizada por más de 2.5 millones de investigadores en más de 190 países.
Según Adriana Noreña, vicepresidenta para Google Hispanoamérica, "la IA inauguró una nueva y apasionante era de descubrimiento, particularmente en el ámbito de la salud y la investigación para la detección temprana de enfermedades".
Se estima que estas innovaciones han ayudado a ahorrar "cientos de miles de años de investigación".
La empresa confía en que la colaboración entre la inteligencia artificial y la comunidad científica está "desbloqueando un potencial inmenso para comprender, tratar y, en última instancia, prevenir enfermedades que antes parecían invencibles".