Un equipo de investigadores de la Universidad de Michigan logró un avance revolucionario en la comunicación con nuestros amigos peludos: desarrollaron un modelo de inteligencia artificial (IA) capaz de interpretar los ladridos de los perros.
La tecnología puede identificar patrones de comportamiento y emociones como alegría o señales de agresividad.
De acuerdo con la institución, el sistema también es capaz de determinar características como la edad, la raza y el sexo del animal basándose en sus vocalizaciones.
Este avance abre nuevas posibilidades para el estudio del comportamiento animal y su interacción con los humanos.
Cómo funciona el modelo de IA que analiza ladridos
El modelo utilizado por los investigadores, denominado Wav2Vec2, fue diseñado originalmente para el análisis del habla humana.
Este sistema identifica matices como el tono, el timbre y el acento, convirtiéndolos en datos procesables por computadora.
Según detalló la Universidad de Michigan, la readaptación del modelo permitió generar representaciones acústicas de los sonidos emitidos por los perros, facilitando su interpretación.
Para entrenar la IA, los investigadores analizaron grabaciones de 74 perros de distintas razas, edades y sexos en diversos contextos.
Gracias a este enfoque, el sistema aprendió a clasificar las vocalizaciones de acuerdo con las emociones transmitidas y las características del animal.
Los resultados fueron prometedores: el modelo alcanzó una precisión del 70% en las tareas de clasificación, superando a otros sistemas diseñados específicamente para este propósito.
El impacto del análisis del habla humana en el estudio animal
El uso de modelos previamente entrenados en el análisis del habla humana fue clave para el éxito del proyecto.
Según Rada Mihalcea, profesora de Ciencias de la Computación e Ingeniería y directora del Laboratorio de IA de la Universidad de Michigan, este enfoque permite aplicar los avances en procesamiento del lenguaje humano al estudio de la comunicación animal.
"Nuestra investigación abre una nueva ventana sobre cómo podemos utilizar lo que hemos construido hasta ahora en el procesamiento del habla para comenzar a comprender los matices de los ladridos de los perros", señaló Mihalcea en un artículo publicado por la universidad.
El modelo Wav2Vec2, utilizado en aplicaciones como la conversión de voz a texto y la traducción de idiomas, demostró ser una herramienta robusta para analizar vocalizaciones animales.
Su adaptación para el estudio de los sonidos emitidos por los perros permitió superar la falta de datos específicos sobre este tipo de comunicación.
Retos y futuras aplicaciones de la IA en la comunicación animal
Según la Universidad de Michigan, este avance podría tener aplicaciones en el ámbito doméstico, facilitando la interacción entre humanos y mascotas, así como en estudios científicos sobre comportamiento animal y conservación de especies.
No obstante, los investigadores advierten que aún quedan desafíos por resolver. La recopilación de información más amplia y diversa sobre la comunicación canina será clave para mejorar la precisión de estos modelos.
También destacan la necesidad de seguir explorando cómo la tecnología puede aplicarse a estudios más complejos sobre el lenguaje animal.